Les données uniques de Creditsafe
Notre portée
Données de paiement
Scores & analyse
Partenaires
Creditsafe dispose de la plus grande base de données dans le secteur de l’information commerciale. Ceci nous permet de fournir des informations correctes et fiables à plus de 200.000 utilisateurs dans le monde entier.
La raison pour laquelle nous sommes justement si fiables, réside dans une collaboration dévouée et pleine de confiance avec nos partenaires locaux et internationaux de fournisseurs de données.
Ces renseignements sont utilisés, reliés entre eux et intégrés ensuite dans nos "algorithmes de score" uniques en leur genre.
Résultat : une information commerciale (et financière) de qualité supérieure qui peut être utilisée pour chaque solution nécessaire à votre organisation, de la gestion de risques à la création d'opportunités commerciales.
Comportement & expériences de paiement
Les données de paiement que nous collectons via notre “Trade Payment Data Programme” sont basées sur de réelles expériences de paiement auxquelles sont confrontées les entreprises du monde entier.
De ce fait, vous pouvez vous rendre clairement compte de la façon dont les sociétés paient leurs créanciers et pouvez vérifier leur "score" par rapport à la moyenne du secteur.
Nous voulons être certains que tous les renseignements pouvant être utilisés soient mis à votre disposition et intégrés dans nos scores.
Grâce à ces informations complètes et facilement accessibles, vous serez alors en mesure de faire les bons choix, de prendre des décisions en connaissance de cause.
Prédictifs & analytiques
Le modèle de scores de Creditsafe est un instrument d’analyse très prédictif qui fait appel à de nouvelles techniques de statistiques avancées.
Il combine des informations commerciales, financières, et bien d’autres, y compris les opérations de paiement, les données émanant des instances publiques, d’importants ratios financiers, l’analyse de divers secteurs de l’industrie et d’autres indicateurs de prestation. Cet ensemble de données permet à nos clients de se faire une idée de leurs propres clients et de leurs prospects, ainsi que de leurs autres relations d’affaires.
Le modèle de scores de Creditsafe prédit la probabilité qu’une entreprise devienne insolvable ou fasse faillite 12 mois avant que cela ne se produise.
Nous nous retrouvons alors avec des centaines de variables. Ensuite, nous examinons et pondérons chaque variable par rapport à l’impact que celle-ci a eu sur une faillite. Enfin, nous sélectionnons une série de variables qui sont combinées pour former différents modules, afin de vous fournir l’information la plus récente à partir de nos propres données.
Administrateur
Creditsafe a créé et administre un réseau mondial d’agences d’évaluation de crédit commercial. Nos données sont toujours disponibles de manière instantanée dans 160 pays, où nous collaborons avec des leaders du marché reconnus dans chaque pays pour enrichir notre base de données de rapports de crédit en ligne.
Nos partenariats locaux (dès qu’ils sont possibles) nous permettent d’effectuer des mises à jour au quotidien et de disposer d’une connaissance locale.
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Vous avez accès en ligne à plus de 365 millions d'entreprises dans 160 pays de façon instantanée.
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Le score & l'analyse de crédit Creditsafe
Grâce à notre modèle de score, nous sommes en mesure de prédire 81% des faillites belges 12 mois avant que l'entreprise ne devienne insolvable, et 70% de celles-ci lorsqu'il s'agit de sociétés internationales.
L'analyse des données d'entreprises est au coeur de nos activités chez Creditsafe.
Notre système de scores incontournable comprend d’importantes données analytiques et fait appel à des techniques d’analyse statistique innovantes afin d’aider à déterminer la stabilité financière d’une entreprise.
Le score d'une entreprise est calculé à l'aide d'algorithmes faisant appel à des techniques statistiques les plus innovantes qui soient. Ces algorithmes prennent en compte plus de 150 paramètres, facteurs économiques et industriels.
Chez Creditsafe, nous sommes fiers des données et de la “business intelligence” que nous fournissons à nos clients.
Les données utilisées pour définir nos scores et limites proviennent non seulement de sources officielles telles que la Banque Nationale, la BCE, le Moniteur belge, etc., mais aussi de notre large réseau de partenaires internationaux sélectionnés avec soin qui nous fournissent des informations dans le monde entier.
Notre processus de données
SOURCING
Nos données sont mondialement puisées à un niveau local et intégrées à nos produits. Pour chaque pays disponible en ligne, nous utilisons des informations en provenance de Registres locaux, de publications locales, de sources de recouvrement de dettes, et bien plus. Ces données nous sont propres ou nous sont fournies par nos partenaires de confiance dans le monde.
TRANSFORMATION
Une fois nos données validées, nous les transformons et les ajoutons à notre banque de données.
Celles-ci sont alors fusionnées, nettoyées et reliées entre elles au moyen d’un système de surveillance afin de s’assurer que chaque donnée soit formatée et distribuée de la bonne façon à des fins précises.
VALIDATION
Une fois en possession de nos données, nous mettons tout en œuvre pour les valider en utilisant différentes techniques allant du suivi de problèmes dans les données à la certification, la collecte de statistiques, la gestion des processus et la vérification sur base d’agrégats. Nous possédons un Cadre de Gouvernance des Données nous permettant de nous assurer que nous continuons à fournir une information de qualité à nos clients.
REGROUPEMENT
Après avoir été vérifiées et transformées, nos données sont ajoutées à notre algorithme de crédit ainsi qu’à nos produits, ce qui permet à nos clients d’accéder à des informations de crédit à jour et correctes sur les entreprises, en consultant les scores et limites, les résultats financiers, les renseignements sur les dirigeants, les données sur le comportement de paiement, et bien plus encore.