名寄せルールがない
「株式会社Ａ」と「（株）Ａ」、「株式会社Ａ福岡支社」。この3社、実はすべて同一企業なのですが社内システムに入力した営業パーソンはすべて別人。結果、本来は1社に紐付けられる情報がバラバラに入力され、正しいデータの把握が困難に。
エクセルをひたすら修正する業務がある
上記のようなケースでは、特定のスタッフがエクセルを修正することで正しいデータを導こうとします。ただしエクセル作業を続けると時間がかかったり、往々にして入力ミスや変換ミスなどのヒューマンエラーが起こってしまいます。
データクレンジング（名寄せ）とは
きちんとしたルールがないために散らばってしまった取引先レコードの重複を、弊社データベースとマッチングすることで管理しやすいデータへ正規化。人海戦術では難しい細かなデータ整備を素早く、正確に実行します。
このようなお悩みはありませんか？
クレディセイフが選ばれる理由
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日本最大級のデータベース
日本最大級（640万件、460万社）の企業データベース
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統一企業コードの付与
独自の企業コード「SAFEナンバー」を付与。次回以降の更新がスムーズに
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高いマッチング力
企業名・住所・電話番号の3項目で高精度なマッチングが可能
データクレンジング（名寄せ）の流れ
STEP1
ヒアリング・提案
お困りの内容をヒアリングし、実現するためのアプローチを提案いたします。
STEP2
データ受領
お客様より更新ファイル一式をいただきます。住所、社名、電話番号、この3項目があれば精度の高いマッチングが可能です。
STEP3
マッチング・納品
受領データに弊社の統一企業コードの「SAFEナンバー」を付与します。
その後不足している情報の名寄せや、古くなった情報の更新、重複データのあぶり出しなどを行ったうえで納品いたします。